과제 체크포인트

배포 링크

vanilla: https://hanghae-plus.github.io/front_6th_chapter4-1/vanilla/ react: https://hanghae-plus.github.io/front_6th_chapter4-1/react/

기본과제 (Vanilla SSR & SSG)

Express SSR 서버

• Express 미들웨어 기반 서버 구현
• 개발/프로덕션 환경 분기 처리
• HTML 템플릿 치환 (<!--app-html-->, <!--app-head-->)

서버 사이드 렌더링

• 서버에서 동작하는 Router 구현
• 서버 데이터 프리페칭 (상품 목록, 상품 상세)
• 서버 상태관리 초기화

클라이언트 Hydration

• window.__INITIAL_DATA__ 스크립트 주입
• 클라이언트 상태 복원
• 서버-클라이언트 데이터 일치

Static Site Generation

• 동적 라우트 SSG (상품 상세 페이지들)
• 빌드 타임 페이지 생성
• 파일 시스템 기반 배포

심화과제 (React SSR & SSG)

React SSR

• renderToString 서버 렌더링
• TypeScript SSR 모듈 빌드
• Universal React Router (서버/클라이언트 분기)
• React 상태관리 서버 초기화

React Hydration

• Hydration 불일치 방지
• 클라이언트 상태 복원

Static Site Generation

• 동적 라우트 SSG (상품 상세 페이지들)
• 빌드 타임 페이지 생성
• 파일 시스템 기반 배포

구현 과정 돌아보기

가장 어려웠던 부분과 해결 과정

1. 서버-클라이언트 상태 동기화 문제

문제 상황:

• 서버에서 렌더링한 상품 데이터가 클라이언트에서 다시 로딩되면서 화면이 깜빡이는 현상
• window.__INITIAL_DATA__가 제대로 전달되지 않아 클라이언트에서 빈 상태로 시작

해결 과정:

1. 문제 진단: 브라우저 개발자 도구에서 window.__INITIAL_DATA__ 확인 → undefined 발견
2. 원인 분석: 서버에서 스크립트 주입 위치 문제 (</head> 태그 찾지 못함)
3. 해결책 적용:

// 서버에서 안전하게 스크립트 주입
const initialDataScript = Object.keys(initialData || {}).length > 0
  ? `<script>window.__INITIAL_DATA__ = ${JSON.stringify(initialData).replace(/</g, "\\u003c")};</script>`
  : "";

const finalHtml = template
  .replace("<!--app-html-->", html)
  .replace("<!--app-head-->", head)
  .replace("</head>", `${initialDataScript}</head>`); // 핵심 수정

2. Universal 코드 작성 - window 객체 참조 에러

문제 상황:

ReferenceError: window is not defined (서버 렌더링 시)

해결 과정:

1. 에러 발생 지점 추적: useLoadProductDetail 훅에서 서버 실행 시 에러
2. 환경 분기 로직 추가:

export const useLoadProductDetail = () => {
  const productId = useRouterParams((params) => params.id);
  useEffect(() => {
    if (typeof window === "undefined") return; // 핵심 해결
    if (!productId) return;
    
    loadProductDetailForPage(productId);
  }, [productId]);
};

3. 검증: 서버와 클라이언트 모두에서 정상 동작 확인

3. Hydration 불일치 - React Hydration Warning

문제 상황:

Warning: Text content did not match. Server: "" Client: "상품명"
Warning: An error occurred during hydration. The server HTML was replaced with client content.

해결 과정:

1. 원인 분석: 서버에서는 빈 상태로 렌더링, 클라이언트에서는 데이터가 있는 상태로 렌더링
2. 서버 렌더링 강화:

// main-server.tsx - 서버에서 실제 데이터 로딩
const product = await getProduct(productId); // 실제 API 호출
initialData.currentProduct = product;

// 스토어에 데이터 주입
productStore.dispatch({
  type: PRODUCT_ACTIONS.SET_INITIAL_DATA,
  payload: initialData,
});

구현하면서 새롭게 알게 된 개념

1. 서버-클라이언트 상태 동기화의 복잡성

   • 서버에서 생성한 상태를 클라이언트에서 그대로 복원하는 것의 어려움
   • 비동기 데이터 로딩과 동기식 렌더링 간의 타이밍 이슈

2. Hydration 불일치 문제와 해결법

   • 서버 렌더링 HTML과 클라이언트 첫 렌더링이 다를 때 발생하는 문제
   • window 객체 존재 여부 체크의 중요성

3. SSG와 SSR의 트레이드오프

   • SSG: 빌드 시간 ↑, 런타임 성능 ↑, 동적 데이터 ↓
   • SSR: 빌드 시간 ↓, 런타임 성능 ↓, 동적 데이터 ↑

4. Universal 코드 작성의 어려움

   • 동일한 컴포넌트가 서버와 브라우저에서 모두 실행되어야 함
   • DOM API, window 객체 등 브라우저 전용 API 사용 제한

성능 최적화 관점에서의 인사이트

• 프리페칭 전략: 상품 상세 + 관련 상품을 병렬로 로딩하여 사용자 경험 개선
• 번들 사이즈 최적화: 서버 전용 빌드와 클라이언트 빌드 분리
• 캐싱 활용: Express 압축 미들웨어로 응답 크기 최소화

학습 갈무리

Q1. 현재 구현한 SSR/SSG 아키텍처에서 확장성을 고려할 때 어떤 부분을 개선하시겠습니까?

1. 컴포넌트 레이지 로딩: React.lazy()를 활용한 코드 스플리팅
2. 마이크로 프론트엔드: 기능별 독립 배포 가능한 구조로 분리
3. CDN 통합: 정적 자산을 CloudFront, CloudFlare 등으로 분산
4. 캐싱 레이어: Redis를 활용한 렌더링 결과 캐싱

Q2. Express 서버 대신 다른 런타임(Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions 등)을 사용한다면 어떤 점을 수정해야 할까요?

Vercel Edge Functions 적용 시:

• fs 모듈 → Vercel의 파일 시스템 API로 교체
• Express 미들웨어 → Edge Runtime API로 변환
• 세션 스토리지 → 외부 데이터베이스 연동 필요

Cloudflare Workers 적용 시:

• Node.js 전용 모듈들 → Web API로 대체
• Cold start 최적화를 위한 번들 사이즈 최소화
• KV Storage를 활용한 캐싱 전략 도입

Q3. 현재 구현에서 성능 병목이 될 수 있는 지점은 어디이고, 어떻게 개선하시겠습니까?

병목 지점:

1. 동기식 데이터 로딩: 상품 상세 + 관련 상품을 순차 처리
2. 메모리 누수 위험: 스토어 상태가 서버에서 계속 누적될 수 있음

개선 방안:

• Promise.all()로 병렬 데이터 로딩 (이미 일부 적용됨)
• 요청별 스토어 인스턴스 격리

Q4. 1000개 이상의 상품 페이지를 SSG로 생성할 때 고려해야 할 사항은 무엇입니까?

• 증분 빌드: 변경된 상품만 재생성하는 시스템
• 병렬 처리: Worker Threads를 활용한 멀티코어 활용
• 압축 최적화: Gzip, Brotli 압축으로 파일 크기 최소화
• 빌드 캐시: 이전 빌드 결과 재사용으로 속도 향상

Q5. Hydration 과정에서 사용자가 느낄 수 있는 UX 이슈는 무엇이고, 어떻게 개선할 수 있을까요?

현재 UX 이슈:

• SSR 실패 시 빈 화면이 잠깐 나타날 수 있음
• 초기 데이터 로딩 중 스켈레톤 UI 부재

개선 방안:

• 점진적 Hydration: React 18 Suspense 활용
• 스켈레톤 UI: 로딩 상태 시각적 피드백
• Error Boundary: 에러 발생 시 사용자 친화적 메시지
• 로딩 인디케이터: 데이터 페칭 중 명확한 상태 표시

Q6. 이번 과제에서 학습한 내용을 실제 프로덕션 환경에 적용할 때 추가로 고려해야 할 사항은?

보안:

• HTTPS 강제, CSP 헤더 설정
• 입력값 검증 및 XSS 방지 강화
• 민감 정보 로그 필터링

모니터링:

• APM 도구 연동 (DataDog, New Relic)
• 에러 추적 시스템 (Sentry)
• 성능 모니터링 대시보드

배포:

• Blue-Green 배포 전략
• 롤백 시나리오 준비
• 헬스체크 엔드포인트 구현

Q7. Next.js 같은 프레임워크 대신 직접 구현한 SSR/SSG의 장단점은 무엇인가요?

직접 구현의 장점:

• 완전한 제어권: 모든 렌더링 로직 커스터마이징 가능
• 깊은 이해: SSR/SSG 원리를 정확히 이해하고 활용
• 유연한 최적화: 특정 요구사항에 맞는 세밀한 튜닝
• 가벼운 번들: 필요한 기능만 포함하여 오버헤드 최소화

직접 구현의 단점:

• 개발 시간: 다시 개발하는 시간 소요
• 안정성 부족: 검증되지 않은 코드로 인한 예상치 못한 버그
• 유지보수 부담: 프레임워크 업데이트, 보안 패치 등을 직접 관리
• 생태계 부족: 플러그인, 도구, 커뮤니티 지원 제한

Q8. Next.js 를 이용하여 SSG 방식으로 배포하려면 어떻게 해야 좋을까요?

// next.config.js
module.exports = {
  output: 'export',    // 정적 내보내기 활성화
  trailingSlash: true, // 경로 호환성
  images: {
    unoptimized: true  // 이미지 최적화 비활성화 (정적 배포 시)
  }
}

// pages/product/[id].js - 동적 라우팅
export async function getStaticPaths() {
  const products = await fetchAllProducts();
  const paths = products.map(product => ({
    params: { id: product.id.toString() }
  }));
  
  return {
    paths,
    fallback: false  // 사전 생성된 페이지만 제공
  };
}

export async function getStaticProps({ params }) {
  const product = await fetchProduct(params.id);
  const relatedProducts = await fetchRelatedProducts(params.id);
  
  return {
    props: { product, relatedProducts }
  };
}

코드 품질 향상

자랑하고 싶은 구현

// SSR 실패 시 안전한 폴백
render = () => ({
  html: '<div id="root"></div>',  // 안전하게 비운 상태로 내려주기
  head: "<title>쇼핑몰 - 홈</title>",
  initialData: {},
});

2. XSS 방지 데이터 직렬화

// 보안을 고려한 JSON 이스케이프
const jsonString = JSON.stringify(data)
  .replace(/</g, "\\u003c") // XSS 방지
  .replace(/>/g, "\\u003e") 
  .replace(/&/g, "\\u0026");

개선하고 싶은 부분

현재 한계점

• 캐싱 전략 부족: Redis 같은 외부 캐시 없이 매번 데이터 재생성
• SEO 최적화 미완성: Open Graph, 구조화된 데이터 미적용
• 에러 모니터링 부재: Sentry 같은 에러 추적 시스템 없음
• 성능 모니터링 부족: 렌더링 시간, 메모리 사용량 추적 부재

리팩토링 계획

• 에러 경계(Error Boundary) 컴포넌트 추가
• 서버 로그 구조화 (Winston, Pino 등)
• TypeScript 타입 안정성 강화

리팩토링 계획

1. 컴포넌트 레이지 로딩: React.lazy()를 활용한 코드 스플리팅
2. 마이크로 프론트엔드: 기능별 독립 배포 가능한 구조로 분리
3. CDN 통합: 정적 자산을 CloudFront, CloudFlare 등으로 분산
4. 캐싱 레이어: Redis를 활용한 렌더링 결과 캐싱

학습 연계

다음 학습 목표

• 성능 최적화: Lighthouse 점수 90+ 달성
• 에러 처리: Error Boundary + 전역 에러 핸들링
• SEO 강화: 메타태그, 구조화된 데이터, 사이트맵

실무 적용 계획

• 랜딩페이지, 상품 상세페이지 SSR 적용 (SEO 중요도 기준)
• Core Web Vitals 추적 시스템 구축 및 Lighthouse CI 통합
• 데이터 프리페칭, 컴포넌트 레이지 로딩 등 성능 최적화 기법 적용
• 문서화

리뷰 받고 싶은 내용

• 초반에 admin 페이지로 next.js를 셋팅했는데, npm run dev를 하게 되면 react에 비해 핫 릴로딩이 너무 느려서 답답했는데, 이걸 개선시킬 수 없을까 궁금한데... 이건 셋팅의 문제인건지 아니면 전반적인 코드의 개선이 필요한건지 아니면 nextjs이기때문에 어쩔수 없는건지 궁금합니다.